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NeRF 논문을 읽고, 매주 새로운 논문을 공부했지만 블로그에 정리할 시간은 나질 않았다. 지금도 마찬가지이나 로컬 PC의 GPU와 연구실 서버가 열심히 일하고 있는 중이다. 그렇다고 퇴근해버리기에는 다음 실험까지 돌리고 가고 싶어서 시간이 살짝 떴다. https://hae-koos.tistory.com/97 NeRF 논문 리뷰 및 설명 3D 연구를 진행하기 위해 읽었던 논문들이 꽤 있는데 노션과 미팅노트 형태로만 정리되어 있어서 논문읽기에 싫증이 나거나 단순한 일을 하고 싶을 때 하나씩 블로그로 옮겨보고자 한다. 그 시 hae-koos.tistory.com 오늘 정리할 논문은 D-NeRF. NeRF가 Static Scene을 다뤘다면 Dynamic Scene을 다룬 논문이다. 즉, 시간 축의 정보까지 ..

3D 연구를 진행하기 위해 읽었던 논문들이 꽤 있는데 노션과 미팅노트 형태로만 정리되어 있어서 논문읽기에 싫증이 나거나 단순한 일을 하고 싶을 때 하나씩 블로그로 옮겨보고자 한다. 그 시작은 NeRF로 - ! 2020년 3월, arXiv에 올라와 ECCV 2020 Best Paper로 올라간 (a.k.a) NeRF는 3D Scene Representation을 implicit function으로 encoding하여 고퀄리티의 렌더링 결과를 보여줬다. Neural Rendering에 관련한 배경지식이 전혀 없었던 나는 애초에 렌더링이라는 개념부터 정립할 필요가 있었다. 렌더링 : 3차원 공간에 존재하는 Object를 2차원, 즉 하나의 장면으로 바꾸어 표현하는 것 NeRF가 푸는 문제의 이름이 Novel ..