3. Resampling, RoI Crop

# Resampling

 

정상 케이스와 모야모야 케이스를 촬영하는 MR Protocol이 다르다는 점과 촬영 기기의 차이,

그리고 심지어 같은 스캐너를 사용했다고 하더라도 Voxel Spacing에 차이가 존재할 수 있다.

이를 1 : 1 : 1로 맞춰주기 위해 resampling을 진행하였다. 

resampling 코드나 방법은 검색하는대로 쉽게 찾아볼 수 있었다. 

 

 

# RoI Crop

 

학부 시험기간과 겹치고 교수님들께 피드백 받는 시간이 길어지는 동시에 가장 애를 먹였던

RoI Crop이다. 사람들마다 머리 모양이 모두 다르고, 머리를 차지하는 뇌의 크기도 다르다.

또한 앞서 언급하였던 스캔 프로토콜의 차이에 따라 이미지 속 뇌가 차지하는 면적이 모두

달랐기에 전체 이미지에서 RoI의 상대위치를 계산할 수 없었다. 따라서 여백없이 뇌가

차지하는 부분만을 표시한 Bounding Box를 활용하기로 했다. 먼저 교수님께서 각 케이스마다

5개씩 Ground Truth를 만들어주셨고, 이를 이용하여 Automatic RoI Crop 알고리즘을 짰다.