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[ 포스텍 인공지능연구원 연구인턴 ] 블랙박스 영상 내 흔들림 탐지

2. CNN Feature Map + MSE 현재 가지고 있는 데이터는 다양한 형태의 충돌 장면을 담은 블랙박스 영상으로 낮밤, 차종, 충돌정도, 충돌상황 등 상황이 다양했다. 이에 사수 연구원님의 Approach에도 MSE를 활용하여 t번째 프레임과 t+1번째 프레임의 차이가 커지는 순간을 충돌로 판단하는 방법론이 대부분이었다. 여기에 전처리를 어떻게 하는냐의 차이. 가장 성능이 좋은 알고리즘이 Canny Edge Detection을 활용한 방법론이었고, 나는 CNN을 통해 얻은 Feature Map에 이를 적용하면 어떨까 싶어 시도하기로 했다. 문제정의부터 - ! 문제정의 '흔들림'을 판단하는 영상학적 근거가 무엇일까 이전 프레임과의 차이를 봐야하는 것은 변함이 없을것. 다만, 몇개의 프레임을 기준..

대외활동/포스텍 인공지능연구원 연구인턴 & 연장 2022.05.26

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