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https://hae-koos.tistory.com/82 [ KT AI 석사과정 ] 모집공고 / 설명회 / 서류전형한참 연구부에서 인턴을 하고 있을때 포스텍 홈페이지에 기사가 하나 올라왔다. 2023학년도 신설되는 석사과정으로 KT에서 대학원 재학 기간 입학금을 포함한 등록금 전액, 연구 지원비, 기숙사hae-koos.tistory.com2025 봄학기 KT AI 석사과정(채용연계형 계약학과) 신입생 모집 채용공고가 Open 되었는데요,주변 선/후배/지인 중 관심있는 분들에게 안내해주시면 정말 고맙겠습니다. 공고가 올라와서 그런지 부쩍 블로그 댓글이나 메일을 통해 질문 주시는 분들이 늘고있다.궁금하신 점 댓글이나 메일 통해 편하게 물어봐주세요.

https://hae-koos.tistory.com/95 KT Welcome Ceremony / SCI 논문캠프 / 개강 KT Welcome Ceremony 대학원 입시로 지체되었던 프로젝트에 시간을 쏟다보니 어느덧 내일이 개강이다. 논문 마감기한이 3월 1일이라 완전히 내려놓고 쉬지는 못했지만 덕분에 개강을 위해 따로 생활 hae-koos.tistory.com 2023 봄학기 신입생을 선발하고 , 2024 봄학기 신입생을 선발하는 공고까진 봤는데 이번에 가을학기 신입생까지 선발한다는 소식을 들었다. 인사팀분들께 들어보니 서류전형 경쟁률이 해가 거듭할수록 높아진다고 한다. 오늘은 24년 1월 2일부터 오늘 2월 16일까지 약 7주간의 인턴을 마치고 수료식을 하는 날. 지지난주이긴 하지만 2월 6일. 24..

코드 파헤치기 🔥 make_spect.py : Generate spectrogram data from the wav files npy 형태로 melspectrogram이 생성됨 make_metadata.py : Generate speaker embeddings and metadata for training 위에서 만든 ./spmel 폴더에 train.pkl 생성 metadata.pkl 생성 main.py : Run the main training script & Converges when the reconstruction loss is around 0.0001 conversion.ipynb : Download pre-trained AUTOVC model and run it autovc.ckpt 로드하고,..

Acoustic Feature Audio File Structure Channel : Mono(1) / Stereo(2) Length : 60s, 1m, 1h … Sampling Rate : 1초당 샘플의 빈도수 (44.1kHz - 1초에 샘플 수가 44,100개 들어있다.) Bit Depth : 음의 강도를 얼마나 세분화하여 표현할 것인지 (24 bit - 2^24개의 높낮이를 표현할 수 있다.) Bit Rate : 오디오로 전송되는 데이터의 양 (CHANNEL # x SAMPLING RATE x BIT DEPTH) import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import wavfile as wav fs, data = wav.read('./3sec.wav') pri..

아카데미 기간이 끝나고 갑작스럽게 여유를 되찾은 탓에 만족감과 공허함이 공존하던 찰나, 포항에 사는 조원들이 하나둘 수료증과 상장, 부상을 받았다고 연락이 왔다. 수료식에서 화면에 띄워둔 상장과 실물로 받는 상장은 아무래도 느낌이 다르니까 기대됐다. 어제는 수영, 오늘은 크로스핏을 하면서 3개월동안 숨만 쉬는 영장류로 전락한 나를 어이없어 하다가 집에 돌아오니 저런 폭탄처럼 생긴 소포가 도착했고, 신나서 언패킹을 진행했다. 영롱한 수료증과 구글 네스트, 그리고 에어팟 3세대 두 친구 ㅎㅎㅎ 지금 쓰는 에어팟이 가끔 말썽을 부리긴 하는데 굳이 바꿀 필요는 없을것 같아서 다가오는 어버이날 선물준비에 사용하는 걸로. 수료증도, 반장을 맡아 받은 봉사상도, 개인 성적 우수상도 모두 12주간 밤샘을 디폴트 삼아 ..

2022년 4월 22일,오전 10시 수료식을 끝으로 청년 AI 빅데이터 아카데미 17기의 모든 과정이 끝이 났다. 어떤 이야기로 글을 시작할 지, 어느 정도의 깊이로 글을 쓸 지 감이 오지 않은 채로 노트북 앞에 앉은건 생생한 기록을 남기고 싶어서다. 당분간 노트북은 쳐다보기도 싫다고 입을 모았었지만... 지금 써야 될 것만 같았다. 그리고 무엇보다 2주간 인공지능 프로젝트 합숙을 하면서 생활 패턴이 꼬여 잠이 안온다 ㅎㅎㅎ 우선 상단 오른쪽 사진의 AI 주간 스케줄대로 진행되진 않았다. 3월 21일을 기점으로 AIoT / 알고리즘 / 인공지능 / 머신러닝과 딥러닝 / 컴퓨터비전 순서로 강의가 진행됐다. 학부 강의로 들어야 할 것 같은 과목들을 일주일이 채 안 되는 시간동안 얼마나 하겠나 싶었지만 생각보..

필기시험을 봤더라면 포항까지 내려갔어야 했는데 그러지 않아도 되었다. 공부량과 관계없이 시험은 불안함이 따르기 마련이니 차라리 자신있는 면접이 좋았다. 하지만 차선책이 없었던, 그래서 평소보다 간절했던 기회였기에 준비를 정말 철저히 했다. 예상 질문들에 대한 3분 ~ 4분 분량의 답변을 달달 외울 정도로. 아직도 외우고 있다 ㅋㅋㅋ 여러 블로그들을 참고하며 정리한 예상질문은 아래와 같다. 1. 자기소개 2. 지원동기 3. 이 프로그램을 위해 무엇을 얼마나 어떻게 준비했는지 4. 앞으로의 계획과 포부 5. 사전에 제공하는 온라인 강의를 수강했는지 6. 활동에서 기대가 되는 점 7. 프로젝트를 하다가 막힌다면? 8. 이외의 자소서 기반 경험들 5명씩 면접에 들어갔고, 면접관은 3분이셨다. 시간 제한은 크게 ..

모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전 기준으로 작성하였습니다. 부스트캠프 AI Tech 3기를 위한 Pre-Course 를 토대로 작성하였습니다. 벡터 [ 강의 소개 ] 벡터의 기본 개념과 연산, 노름에 대해 소개합니다. 두 벡터 사이의 거리와 각도, 그리고 내적에 대해 설명합니다. 벡터는 선형대수의 기본이면서 딥러닝에서도 매우 중요한 개념이다. 벡터의 개념과 연산 그리고 노름이나 내적까지 그 기하학적 성질과 머신러닝과 딥러닝에서의 활용 가능성에 대한 고민을 해보자. 행렬 [ 강의 소개 ] 행렬의 개념과 연산, 그리고 벡터공간에서 가지는 의미를 설명합니다. 연립방정식과 선형회귀분석에 응용하는 방법을 소개합니다. 행렬 연산은 딥러닝에서 가장 핵심적인 연산으로 중요하고 자주 사용됩니다.

모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전을 기준으로 작성하였습니다. 부스트캠프 AI Tech 3기 예비 캠퍼를 위한 Pre-Course 강좌를 바탕으로 작성하였습니다. [ Key Components of Deep Learning ] 1. Data that the model can learn from 2. Model how to transfrom the data 3. Loss Function that quantifies the badness of the model 4. Algorithm to adjust the parameters to minimize the loss 새로운 연구나 논문을 볼 때도 위 네 가지 항목을 기준으로 바라본다면 해당 연구가 기존 연구에 비해 어떤 장점과 Contr..