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모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전 기준으로 작성하였습니다. 부스트캠프 AI Tech 3기를 위한 Pre-Course 를 토대로 작성하였습니다. 벡터 [ 강의 소개 ] 벡터의 기본 개념과 연산, 노름에 대해 소개합니다. 두 벡터 사이의 거리와 각도, 그리고 내적에 대해 설명합니다. 벡터는 선형대수의 기본이면서 딥러닝에서도 매우 중요한 개념이다. 벡터의 개념과 연산 그리고 노름이나 내적까지 그 기하학적 성질과 머신러닝과 딥러닝에서의 활용 가능성에 대한 고민을 해보자. 행렬 [ 강의 소개 ] 행렬의 개념과 연산, 그리고 벡터공간에서 가지는 의미를 설명합니다. 연립방정식과 선형회귀분석에 응용하는 방법을 소개합니다. 행렬 연산은 딥러닝에서 가장 핵심적인 연산으로 중요하고 자주 사용됩니다.

모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전을 기준으로 작성하였습니다. 부스트캠프 AI Tech 3기 예비 캠퍼를 위한 Pre-Course 강좌를 바탕으로 작성하였습니다. Numerical Python (Numpy) "어떻게 행렬과 매트릭스를 코드로 표현할 것인가" 에 대한 이야기다. 코드로 방정식을 표현하는 방법에 대한 고민으로 시작해보자. 다양한 Matrix 계산에 있어서 늘 이차원 리스트를 사용하는 것은 메모리적인 문제와 속도적인 측면의 문제가 있고, 이를 해결하기 위한 패키지가 Numpy다. 일반 리스트에 비해 빠르고, 메모리 효율적이다. 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원한다. 선형대수와 관련된 기능을 제공한다. alias는 대개 np를 활용한다. import numpy ..