[부스트캠프 AI Tech 3기 Pre-Course] 핵심만 담은 AI를 위한 수학 지식 CNN, RNN 첫걸음

모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전 기준으로 작성하였습니다.
부스트캠프 AI Tech 3기를 위한 Pre-Course 를 토대로 작성하였습니다.

https://www.boostcourse.org/

 

Convolution & CNN

 

[ 강의 소개 ]
Convolution 연산과 다양한 차원에서의 연산방법을 공부합니다.
Convolution 연산의 역전파에 대해 공부합니다.

 

Convolution은 이미지나 영상 처리에 있어서 자주 활용되는 연산이다.

Fully Connected Network에 비해 Convolutional Neural Network가

가지는 장점을 이해하고 그 역전파 연산에 대해 공부한다.

 

https://setosa.io/ev/image-kernels/

Image Kernels explained visually

 

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Recurrent Neural Network (RNN)

 

[ 강의 소개 ]
시퀀스 데이터의 개념과 특징, 그리고 RNN에 대하여 공부한다.
RNN 역전파방법인 BRTT와 기울기 소실, LSTM, GRU의 등장에 대해 이해한다.