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AI 27

[๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ Pre-Course] ํ•ต์‹ฌ๋งŒ ๋‹ด์€ AI๋ฅผ ์œ„ํ•œ ์ˆ˜ํ•™ ์ง€์‹ ๋ฒกํ„ฐ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ํ–‰๋ ฌ

๋ชจ๋“  ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ์€ macOS Monterey 12.0.1 ๋ฒ„์ „ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ๋ฅผ ์œ„ํ•œ Pre-Course ๋ฅผ ํ† ๋Œ€๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฒกํ„ฐ [ ๊ฐ•์˜ ์†Œ๊ฐœ ] ๋ฒกํ„ฐ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์—ฐ์‚ฐ, ๋…ธ๋ฆ„์— ๋Œ€ํ•ด ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‘ ๋ฒกํ„ฐ ์‚ฌ์ด์˜ ๊ฑฐ๋ฆฌ์™€ ๊ฐ๋„, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋‚ด์ ์— ๋Œ€ํ•ด ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฒกํ„ฐ๋Š” ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜์˜ ๊ธฐ๋ณธ์ด๋ฉด์„œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ๋„ ๋งค์šฐ ์ค‘์š”ํ•œ ๊ฐœ๋…์ด๋‹ค. ๋ฒกํ„ฐ์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์—ฐ์‚ฐ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋…ธ๋ฆ„์ด๋‚˜ ๋‚ด์ ๊นŒ์ง€ ๊ทธ ๊ธฐํ•˜ํ•™์  ์„ฑ์งˆ๊ณผ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ์˜ ํ™œ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณ ๋ฏผ์„ ํ•ด๋ณด์ž. ํ–‰๋ ฌ [ ๊ฐ•์˜ ์†Œ๊ฐœ ] ํ–‰๋ ฌ์˜ ๊ฐœ๋…๊ณผ ์—ฐ์‚ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฒกํ„ฐ๊ณต๊ฐ„์—์„œ ๊ฐ€์ง€๋Š” ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฐ๋ฆฝ๋ฐฉ์ •์‹๊ณผ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€๋ถ„์„์— ์‘์šฉํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ–‰๋ ฌ ์—ฐ์‚ฐ์€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ํ•ต์‹ฌ์ ์ธ ์—ฐ์‚ฐ์œผ๋กœ ์ค‘์š”ํ•˜๊ณ  ์ž์ฃผ ์‚ฌ์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

[๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ Pre-Course] ๊ผญ ์•Œ์•„์•ผ ํ•˜๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ ์ง€์‹ File / Exception / Log Handling (ํŒŒ์ด์ฌ ์˜ˆ์™ธ์ฒ˜๋ฆฌ / ํŒŒ์ผ ๋‹ค๋ฃจ๊ธฐ)

๋ชจ๋“  ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ์€ macOS Monterey 12.0.1 ๋ฒ„์ „์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ ์˜ˆ๋น„ ์บ ํผ๋ฅผ ์œ„ํ•œ Pre-Course ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‚ฌ์†Œํ•˜์ง€๋งŒ ๋ชจ๋ฅด๋ฉด ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ํ•˜๊ธฐ ์–ด๋ ค์šด ์‚ผ์ด์‚ฌ์— ๋Œ€ํ•œ ์ด์•ผ๊ธฐ Exception ์˜ˆ์ƒ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์˜ˆ์™ธ ์˜ˆ์ƒ์ด ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์˜ˆ์™ธ - ๋ฐœ์ƒ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ์‚ฌ์ „์— ์˜ˆ์ƒํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์˜ˆ์™ธ - ๊ฐœ๋ฐœ์ž๊ฐ€ ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ๋ช…์‹œ์ ์œผ๋กœ ์ •์˜ํ•ด์•ผ ํ•จ - ์ธํ„ฐํ”„๋ฆฌํ„ฐ ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์˜ˆ์™ธ - ๋ฆฌ์ŠคํŠธ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ๋„˜์–ด๊ฐ€๋Š” ๊ฐ’ ํ˜ธ์ถœ, ์ •์ˆ˜ 0์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ” - ์ˆ˜ํ–‰ ๋ถˆ๊ฐ€ ์‹œ ์ธํ„ฐํ”„๋ฆฌํ„ฐ๊ฐ€ ์ž๋™ ํ˜ธ์ถœ Exception Handling if ๋ฌธ๊ณผ ์ƒ๋‹นํžˆ ์œ ์‚ฌํ•œ ๊ตฌ์กฐ๋‹ค. if ๋ฌธ์œผ๋กœ ํ•ด๋„ ์ƒ๊ด€์ด ์—†์ง€๋งŒ except ์‚ฌ์šฉ์„ ๊ถŒ์žฅ. 0์œผ๋กœ ์ˆซ์ž๋ฅผ ๋‚˜๋ˆŒ ๋•Œ ์˜ˆ์™ธ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ์˜ˆ์‹œ๋กœ ํ™•์ธํ•ด๋ณด..

[๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ Pre-Course] ๊ผญ ์•Œ์•„์•ผ ํ•˜๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ ์ง€์‹ Module and Project (๋ชจ๋“ˆ, ํŒจํ‚ค์ง€ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ํ”„๋กœ์ ํŠธ)

๋ชจ๋“  ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ์€ macOS Monterey 12.0.1 ๋ฒ„์ „์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ ์˜ˆ๋น„ ์บ ํผ๋ฅผ ์œ„ํ•œ Pre-Course ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Module and Project ๋ชจ๋“ˆ๊ณผ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋Š” ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๋‚จ๋“ค์—๊ฒŒ ๊ณต๊ฐœํ•  ๋•Œ ํ˜น์€ ๋‚จ์ด ๋งŒ๋“  ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ๊ฐ€์ ธ์™€ ์“ธ ๋•Œ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ฒด๊ณ„๊ฐ€ ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ชจ๋“ˆ๊ณผ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋‹ค. ๊ฐ•์˜์—์„œ ์žฌ๋ฏธ์žˆ๋Š” ์‚ฌ์ง„์„ ์˜ˆ์‹œ๋กœ ๋“ค์–ด์ฃผ์…”์„œ ๊ฐ€์ ธ์™”๋‹ค. JAVA๋Š” ๋ณธ๋ฌธ๊นŒ์ง€ ๊ฐ€๋Š”๋ฐ ์™œ ์ด๋ฆฌ ์˜ค๋ž˜ ๊ฑธ๋ฆฌ๋Š๋ƒ. Python์€ Import Essay๋กœ ์—์„ธ์ด๋ฅผ ๋๋‚ด๋ฒ„๋ ธ๋Š๋ƒ. ๊ทธ๋งŒํผ ํŒŒ์ด์ฌ์€ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ์šฉ์ž๋“ค์— ์˜ํ•ด ์ž˜ ๊ตฌํ˜„๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค. ๋ชจ๋“ˆ์€ ์–ด๋–ค ๋Œ€์ƒ์˜ ๋ถ€๋ถ„์ด์ž ์กฐ๊ฐ์„ ์ด์•ผ๊ธฐํ•œ๋‹ค. ์ด๋ฅผ ๋ชจ์•„ ํ•˜๋‚˜์˜ ํฐ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ฆ‰, ํŒจํ‚ค์ง€๋ฅผ ๋งŒ๋“ ๋‹ค...

[๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ Pre-Course] ๊ผญ ์•Œ์•„์•ผ ํ•˜๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ์ดˆ ์ง€์‹ OOP (๊ฐ์ฒด ์ง€ํ–ฅ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ)

๋ชจ๋“  ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ์€ macOS Monterey 12.0.1 ๋ฒ„์ „์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ ์˜ˆ๋น„ ์บ ํผ๋ฅผ ์œ„ํ•œ Pre-Course ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Python Object Oriented Programming ํŒŒ์ด์ฌ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ž๋ฐ”์™€ C ++ ์—ญ์‹œ OOP ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์–ธ์–ด๋“ค์ด๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ํ๋ฆ„์— ๊ธฐ๋ฐ˜ํ•œ ์ ˆ์ฐจ์ง€ํ–ฅ์  ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ํ•˜๋“œ์›จ์–ด์˜ ์—„์ฒญ๋‚œ ์„ฑ์žฅ๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ํ•œ๊ณ„์ ์„ ๋ณด์˜€๊ณ , ํฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ์ž‘๊ฒŒ ์ชผ๊ฐœ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ ์ž‘์€ ๋ฌธ์ œ๋“ค์„ ํ•ด๊ฒฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ์ฒด๋“ค์„ ๋งŒ๋“  ๋’ค์— ์ด ๊ฐ์ฒด๋“ค์„ ์กฐํ•ฉํ•˜์—ฌ ํฐ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” Bottom-Up ๋ฐฉ์‹์ด ๋“ฑ์žฅํ•œ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ๊ฐ์ฒด๊ฐ„ ๋…๋ฆฝ์„ฑ์ด ๋†’์•„ ์ฝ”๋“œ ์ˆ˜์ •์ด ํ•„์š”ํ•  ๋•Œ๋„ ์ ์€ ๋ฒ”์œ„์˜ ์ฝ”๋“œ ์ˆ˜์ •์œผ๋กœ ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ณ  ์ด๋Š” ์œ ์ง€ ๊ด€๋ฆฌ ๋น„์šฉ์„ ๋‚ฎ์ถœ ์ˆ˜ ์žˆ..

[๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ Pre-Course] ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI) ๋ง›๋ณด๊ธฐ

๋ชจ๋“  ๊ฒŒ์‹œ๋ฌผ์€ macOS Monterey 12.0.1 ๋ฒ„์ „์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋ถ€์ŠคํŠธ์บ ํ”„ AI Tech 3๊ธฐ ์˜ˆ๋น„ ์บ ํผ๋ฅผ ์œ„ํ•œ Pre-Course ๊ฐ•์ขŒ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. [ Key Components of Deep Learning ] 1. Data that the model can learn from 2. Model how to transfrom the data 3. Loss Function that quantifies the badness of the model 4. Algorithm to adjust the parameters to minimize the loss ์ƒˆ๋กœ์šด ์—ฐ๊ตฌ๋‚˜ ๋…ผ๋ฌธ์„ ๋ณผ ๋•Œ๋„ ์œ„ ๋„ค ๊ฐ€์ง€ ํ•ญ๋ชฉ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ๋ฐ”๋ผ๋ณธ๋‹ค๋ฉด ํ•ด๋‹น ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ๊ธฐ์กด ์—ฐ๊ตฌ์— ๋น„ํ•ด ์–ด๋–ค ์žฅ์ ๊ณผ Contr..

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20210705 ์ฒซ ์ถœ๊ทผ ์—ฐ์„ธ๋Œ€ํ•™๊ต ์˜๊ณผ๋Œ€ํ•™ ์˜์ƒ๋ช…์‹œ์Šคํ…œ์ •๋ณดํ•™๊ต์‹ค TAILab https://sites.google.com/view/tailab/home?authuser=0 Translational AI Lab Research Group for AI & Machine Learning in Medicine at Yonsei University College of Medicine, Severance Hospital sites.google.com ๋ฐฐ์šฐ์ž !

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