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모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전 기준으로 작성하였습니다. 부스트캠프 AI Tech 3기를 위한 Pre-Course 를 토대로 작성하였습니다. Sequential Model Sequential Data를 처리하는 가장 큰 어려움은 지금까지는 우리가 얻고 싶은 것이 하나의 Label이었는데 Sequential Data는 길이가 제각각이다. 받아들일 입력의 차원이 고정되어 있지 않다는 것이다. 몇개의 단어, 음절, 이미지가 들어올 지 모르므로 그 크기에 상관없이 동작할 모델이 필요하다. 이전에 어떤 말이 들어왔을 때 다음 말이 무엇일지 예측하는 문제. 시간이 지날수록 고려해야 하는 지난 시간의 데이터들이 늘어난다. 이를 가장 간단히 만드는 것은 Fixed Time Span. 과거의 ..

모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전 기준으로 작성하였습니다. 부스트캠프 AI Tech 3기를 위한 Pre-Course 를 토대로 작성하였습니다. Convolution & CNN [ 강의 소개 ] Convolution 연산과 다양한 차원에서의 연산방법을 공부합니다. Convolution 연산의 역전파에 대해 공부합니다. Convolution은 이미지나 영상 처리에 있어서 자주 활용되는 연산이다. Fully Connected Network에 비해 Convolutional Neural Network가 가지는 장점을 이해하고 그 역전파 연산에 대해 공부한다. https://setosa.io/ev/image-kernels/ Image Kernels explained visually An i..