MOOC ๊ฐ์ข '์ปดํจํฐ๋น์ , ๋จธ์ ๋ฌ๋, ๋ฅ๋ฌ๋์ ์ด์ฉํ ์๋ฃ์์๋ถ์' ๊ฐ์๋ฅผ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฐ ์ ๋ฆฌํ ๊ฒ์๋ฌผ์ ๋๋ค. Graph Model์ ์ด๋ป๊ฒ ์ ์ํ๊ณ , ์ ์๋ Model๋ก๋ถํฐ ์ด๋ป๊ฒ ์ต์ ํ๋ฅผ ํด์ Label์ ์ป๋์ง์ ๊ดํ ์ด์ผ๊ธฐ๋ค. ๊ทธ์ ์ ๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ํด๋ณด์. ์ ๊ทธ๋ฆผ์ฒ๋ผ ๋ ธ๋๊ฐ N=9์ผ ๋๋ ๊ฐ๊ฐ ํ๋ฅ ์ ๊ตฌํด์ ๊ณฑํด์ฃผ๋ฉด ์ฝ์ง๋ง 100x100 ์ด๋ฏธ์ง๋ง ์๊ฐํด๋ด๋ ๋ ธ๋๊ฐ N=10,000์ด ๋๊ณ , 0 ~ 1 ์ฌ์ด์ ํ๋ฅ ๊ฐ์ 10,000๋ฒ ๊ณฑํ๋ฉด 0์ ๊ฐ๊น์ด ๊ฐ์ด ๊ทธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ๋์ถ๋ ๊ฒ์ด๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฒ์ ์๋ฐฉํ๊ธฐ ์ํด Likelihood Probability์ Prior Probability์ ๊ณฑ์ - log ๋ฅผ ์์์ค๋ค. log ์ฑ์ง์ ์ด์ฉํ๋ฉด ์ง์์ ๊ณฑ์ ๋ก๊ทธ์ ๋ง์ ์ผ๋ก ๋๋์ด์ง๊ณ , ๊ฒฐ๊ตญ ๋ Pro..
