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https://hae-koos.tistory.com/84 [ KT AI 석사과정 ] 실무면접 / 임원면접 https://hae-koos.tistory.com/83 [ KT AI 석사과정 ] 인적성검사 / 코딩테스트 https://hae-koos.tistory.com/82 [ KT AI 석사과정 ] 모집공고 / 설명회 / 서류전형 한참 연구부에서 인턴을 하고 있을때 포스텍.. hae-koos.tistory.com 서류마감 : 8월 23일 -> 결과 : 8월 31일 코테&인적성 : 9월 3일 -> 결과 : 9월 6일 오전 실무면접 : 9월 7일 -> 결과 : 9월 14일 오후 임원면접 : 9월 19일 -> 결과 : 9월 22일 오전 위 과정을 끝으로 KT 전형은 마무리되고, 대학원 전형으로 넘어간다. 포스텍..

https://hae-koos.tistory.com/83 [ KT AI 석사과정 ] 인적성검사 / 코딩테스트 https://hae-koos.tistory.com/82 [ KT AI 석사과정 ] 모집공고 / 설명회 / 서류전형 한참 연구부에서 인턴을 하고 있을때 포스텍 홈페이지에 기사가 하나 올라왔다. 2023학년도 신설되는 석사과정으로 KT에서 hae-koos.tistory.com 서류마감 : 8월 23일 -> 서류결과 : 8월 31일 코테&인적성 : 9월 3일 -> 결과 : 9월 6일 오전 힌남노 때문에 방충망이 자기 마음대로 움직였을 때다.. 집이 지대가 높은 곳에 있어서 직접적이 피해는 없었으나 연구부 친구 집 앞은 물난리가 났다. 도서관 앞도 그렇고. 그래서 침대에 꼼짝않고 누워있는데 결과가 나왔..

https://hae-koos.tistory.com/82 [ KT AI 석사과정 ] 모집공고 / 설명회 / 서류전형 한참 연구부에서 인턴을 하고 있을때 포스텍 홈페이지에 기사가 하나 올라왔다. 2023학년도 신설되는 석사과정으로 KT에서 대학원 재학 기간 입학금을 포함한 등록금 전액, 연구 지원비, 기숙사 hae-koos.tistory.com 서류마감 : 8월 23일 -> 서류결과 : 8월 31일 코딩테스트 및 인적성검사 일정이 함께 안내된다. 문제는 인적성검사를 해본 적이 없다는 것이다.. 서점 놀러가면 재미로 풀어본 적이나 있지, 각 잡고 공부한 경험이 없었다. 상기 날짜를 보면 알겠지만 서류 결과가 코테 & 인적성 시험 보기 3일 전에 나온다. 준비를 어떻게 했었는지 상기시켜보면 코딩테스트 사실 어..

한참 연구부에서 인턴을 하고 있을때 포스텍 홈페이지에 기사가 하나 올라왔다. 2023학년도 신설되는 석사과정으로 KT에서 대학원 재학 기간 입학금을 포함한 등록금 전액, 연구 지원비, 기숙사비, 개인용 최신 GPU 서버와 방학기간 KT 인턴십까지. 또, 졸업 후에는 KT 융합기술원에서 연구원으로 근무하게 되는 프로그램을 개설한다는 것이다. 더할 나위 없는 기회임을 직감했고, 7월에 올라올 공고를 기다리고 있었다. 시간이 흘러 드디어 모집공고가 올라왔다. '석사과정'이라는 워딩이 들어있어서 착각할 수 있으나 대학원 전형과는 완전히 분리되어 있다. 포항공대를 기준으로 KT 전형이 모두 끝난 시점에 대학원 원서를 작성해야 했고, 대학원 서류합격자를 대상으로 필기시험을 보게 된다. 학교에서 정해준 기초수학과 알..

https://hae-koos.tistory.com/79 [ 포스텍 인공지능연구원 연구인턴 ] HiFi-GAN 논문 리뷰 / Vocoder 개념 설명 및 정리 [ 포스텍 인공지능연구원 연구인턴 ] HiFi-GAN 논문 리뷰 / Vocoder 개념 설명 및 정리 Vocoder 배경지식 : Mel-spectrogram 넣으면 Wave 만드는 친구 → 공부하자 BACKGROUND 합성음 음질을 결정하는 요소 (Neural Speech Synthesis 관점) 주어진 텍스트로 멜 스펙트로그램을 얼마나 잘 생성해 낼 수.. hae-koos.tistory.com https://github.com/jik876/hifi-gan [ Official Repository ] HiFi-GAN: Generative Advers..

Vocoder 배경지식 : Mel-spectrogram 넣으면 Wave 만드는 친구 → 공부하자 BACKGROUND 합성음 음질을 결정하는 요소 (Neural Speech Synthesis 관점) 주어진 텍스트로 멜 스펙트로그램을 얼마나 잘 생성해 낼 수 있는가 멜 스펙트로그램으로부터 음성의 파형을 얼마나 선명하게 합성할 수 있는가 → Vocoder 💡 Audio → Mel-spectrogram 1. audio를 주파수 영역에서 분석하기 위해 STFT 수행, 주파수 성분 특징점을 추출한다. 2. 그 중 크기 성분에 해당하는 magnitude 값을 이용해 Mel-filterbank 적용한다. 3. 이를 Mel-scale로 변환시켜 Mel-spectrogram을 얻는다. 위와 같은 과정으로 멜스펙트로그램을 ..

코드 파헤치기 🔥 make_spect.py : Generate spectrogram data from the wav files npy 형태로 melspectrogram이 생성됨 make_metadata.py : Generate speaker embeddings and metadata for training 위에서 만든 ./spmel 폴더에 train.pkl 생성 metadata.pkl 생성 main.py : Run the main training script & Converges when the reconstruction loss is around 0.0001 conversion.ipynb : Download pre-trained AUTOVC model and run it autovc.ckpt 로드하고,..

[참고문헌] https://www.youtube.com/watch?v=XepXtl9YKwc

[참고자료] http://dsba.korea.ac.kr/seminar/?mod=document&uid=1819

황반장님 응원 고맙고 😁 [참고자료] http://dsba.korea.ac.kr/seminar/?mod=document&uid=1819 https://wdprogrammer.tistory.com/74