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모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전 기준으로 작성하였습니다. 부스트캠프 AI Tech 3기를 위한 Pre-Course 를 토대로 작성하였습니다. Convolution 방법은 위 이미지와 같지만 이 과정이 가지는 의미가 무엇일까? 적용되는 필터를 해당 이미지에 도장처럼 찍는 것인데 그 종류에 따라 blur, emboss, outline 등 다양한 결과가 나올 수 있다. 만약 커널이 3x3에 각 값이 1/9라면 그 커널 속 이미지의 평균이 해당 출력값으로 들어갈 것이다. Input 채널과 Fileter 채널이 동일한 상태에서 왼쪽과 같은 과정으로 이루어지는데 오른쪽 이미지처럼 Filter 수가 늘어난다면 Output 채널 역시 늘어날 것이다. 그 Convolution을 여러번 쌓고 M..

모든 게시물은 macOS Monterey 12.0.1 버전 기준으로 작성하였습니다. 부스트캠프 AI Tech 3기를 위한 Pre-Course 를 토대로 작성하였습니다. Convolution & CNN [ 강의 소개 ] Convolution 연산과 다양한 차원에서의 연산방법을 공부합니다. Convolution 연산의 역전파에 대해 공부합니다. Convolution은 이미지나 영상 처리에 있어서 자주 활용되는 연산이다. Fully Connected Network에 비해 Convolutional Neural Network가 가지는 장점을 이해하고 그 역전파 연산에 대해 공부한다. https://setosa.io/ev/image-kernels/ Image Kernels explained visually An i..